Investidores e gestores de recursos estão aumentando a pressão sobre as grandes empresas de tecnologia para que o avanço da inteligência artificial (IA) seja acompanhado por uma redução dos impactos ambientais provocados pela expansão dos data centers. A preocupação envolve principalmente o enorme consumo de eletricidade necessário para treinar e operar modelos de IA e a origem dessa energia.
O debate ganhou força à medida que Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta e outras gigantes aceleram os investimentos em infraestrutura para atender à demanda por inteligência artificial. Segundo estimativas citadas pela Reuters, as cinco maiores empresas de tecnologia devem direcionar centenas de bilhões de dólares para data centers, chips e outros equipamentos ligados à IA, elevando a preocupação de investidores sobre o consumo energético associado a esse crescimento.
A questão também começa a influenciar decisões de fundos com critérios ambientais, sociais e de governança, conhecidos como ESG. Investidores vêm buscando informações mais detalhadas sobre a quantidade de energia utilizada pelas empresas, as fontes responsáveis pelo abastecimento e os efeitos da expansão dos data centers sobre as emissões de gases de efeito estufa. Esse movimento já havia sido identificado entre gestores que administram centenas de bilhões de dólares, segundo levantamento da Reuters.
O desafio aumentou com a necessidade de fornecer eletricidade de forma contínua. Data centers que processam sistemas avançados de IA precisam operar 24 horas por dia, o que dificulta depender exclusivamente de fontes intermitentes, como solar e eólica. Em alguns mercados, empresas de tecnologia passaram a recorrer também a gás natural e energia nuclear para garantir fornecimento estável.
A mudança na matriz energética preocupa investidores porque pode entrar em conflito com compromissos climáticos assumidos anteriormente pelas companhias. A Meta, por exemplo, deixou a iniciativa RE100 depois de ampliar projetos de geração a gás natural para atender à expansão de seus data centers, embora a empresa afirme que continua investindo em projetos de energia renovável.
Ao mesmo tempo, especialistas destacam que o aumento da demanda elétrica provocado pela IA pode acelerar investimentos em fontes de menor emissão. A BloombergNEF aponta que a expansão dos data centers já está afetando diretamente os mercados de eletricidade e impulsionando investimentos em energia, redes de transmissão, baterias e infraestrutura.
A dimensão do problema também aparece nas projeções para os próximos anos. A demanda mundial de eletricidade dos data centers deve continuar crescendo rapidamente, impulsionada pela inteligência artificial. Esse avanço coloca pressão sobre redes elétricas que, em diversos mercados, já enfrentam limitações de capacidade e dificuldades para conectar novas fontes de geração.
Para os investidores, portanto, a discussão sobre uma “IA limpa” não se limita à imagem ambiental das empresas. O consumo de energia pode afetar custos operacionais, necessidade de investimentos, disponibilidade de infraestrutura e até a capacidade de expansão dos negócios. Em um setor que depende de investimentos cada vez maiores em computação, energia e data centers, a origem e o preço da eletricidade passam a fazer parte da avaliação financeira das companhias.
A pressão ocorre ainda em um momento de maior escrutínio sobre os investimentos em inteligência artificial. Depois de anos de forte expansão dos gastos das grandes empresas, investidores passaram a questionar não apenas a velocidade do desenvolvimento da tecnologia, mas também a sustentabilidade econômica e ambiental desse ciclo de investimentos. A discussão sobre segurança, regulação, consumo energético e retorno sobre o capital aplicado tende, assim, a ganhar espaço nas decisões relacionadas ao setor.
Nesse cenário, a chamada “IA limpa” passa a representar uma combinação de eficiência tecnológica, acesso a energia de menor emissão e transparência sobre os impactos ambientais. Para as grandes empresas de tecnologia, o desafio é conciliar a corrida por capacidade computacional com a crescente cobrança de investidores por uma expansão que também considere os custos energéticos e climáticos da nova infraestrutura digital.
