A OpenAI anunciou nesta última quinta-feira (30) uma redução de até 80% nos preços de alguns de seus modelos de inteligência artificial (IA), em um movimento que pode acirrar a disputa no setor e reduzir os custos para empresas que utilizam a tecnologia.
A dona do ChatGPT cortou em 80% o preço do modelo básico GPT-5.6 Luna e reduziu em 20% o valor do modelo intermediário Terra. Já o preço do modelo mais avançado, Sol, permaneceu inalterado.
Corte de preços aumenta concorrência
A nova política de preços amplia a pressão sobre concorrentes como a Anthropic, cujos modelos Claude lideram parte do mercado corporativo e de desenvolvedores, mas custam mais caro.
Além disso, empresas americanas enfrentam a concorrência crescente de modelos chineses de código aberto, como o GLM-5.2, da Z.ai, que oferecem desempenho semelhante a custos menores.
Analistas avaliam que a redução dos preços pode acelerar a adoção das ferramentas da OpenAI. No entanto, a estratégia também pode pressionar as receitas das empresas do setor antes de eventuais ofertas públicas iniciais (IPOs).
Quanto os clientes vão pagar?
Com a mudança, empresas que utilizam os modelos da OpenAI pagarão menos por milhão de tokens, unidade utilizada para medir o processamento de inteligência artificial.
No modelo Luna, o custo para envio de texto caiu de US$ 1 para US$ 0,20 por milhão de tokens. Já a geração de respostas passou de US$ 6 para US$ 1,20.
Enquanto isso, no modelo Terra, o processamento de entrada recuou de US$ 2,50 para US$ 2 por milhão de tokens. O custo para geração de respostas caiu de US$ 15 para US$ 12.
Como comparação, o modelo Claude Sonnet 4.6, da Anthropic, cobra US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída.
OpenAI cita ganhos de eficiência
Segundo a OpenAI, os cortes foram possíveis graças aos ganhos de eficiência do GPT-5.6 durante o desenvolvimento interno.
A empresa afirmou que o modelo melhorou a capacidade de escrever código e otimizar processos, reduzindo os custos operacionais.
Custos seguem desafio para empresas
Apesar da queda no preço por token, especialistas destacam que o custo total para utilizar inteligência artificial continua sendo um desafio.
Isso ocorre porque muitas empresas abandonaram planos de assinatura fixa e passaram a cobrar pelo volume de uso. Como resultado, as despesas podem variar significativamente conforme a quantidade de tarefas processadas, tornando os gastos menos previsíveis para os clientes.
