- – O analista da Bernstein, Gautam Chhugani, argumenta que a IA exigirá micropagamentos criptográficos para evitar os gargalos financeiros que os agentes automatizados enfrentam no sistema tradicional.
- – Embora a convergência entre criptomoedas e IA já esteja em andamento, as stablecoins apresentam a maior oportunidade, disse Chhugani.
À medida que consideramos cada vez mais como a IA transformará a economia global, analistas da empresa de pesquisa e corretagem Bernstein argumentam que os micropagamentos com criptomoedas são necessários para evitar gargalos financeiros no setor emergente.
O atual sistema financeiro global é construído em redes específicas de jurisdição que são interconectadas por sistemas como SWIFT para transferências de banco para banco e empresas como Mastercard e Visa para transações internacionais. No entanto, para acessar esse sistema, indivíduos e empresas devem verificar suas identidades para obter contas bancárias ou cartões de crédito. Isso apresenta um desafio óbvio em como a IA automatizada participaria, sem os documentos de identidade necessários.
Embora os agentes de IA possam usar contas bancárias ou cartões de crédito autorizados por humanos ou empresas, isso limitaria a economia de IA a agentes de IA certificados sob propriedade humana — restringindo a possibilidade de um sistema financeiro de IA totalmente autônomo e criando uma economia mais federada, escreveu Gautam Chhugani em uma nota aos clientes na sexta-feira.
O verdadeiro gargalo para a economia financeira de IA é a incapacidade do sistema financeiro atual de lidar com micropagamentos de forma eficiente, argumentou Chhugani. Os agentes de IA podem precisar fazer pagamentos extremamente pequenos e sem atrito, como streaming de dinheiro para consumir dados ou conteúdo. No entanto, os altos custos de transação dos sistemas tradicionais devido à complexidade da tecnologia e ao envolvimento humano tornam isso antieconômico. Para dar suporte às necessidades de uma economia de IA, o sistema financeiro precisaria evoluir para permitir micropagamentos contínuos e de baixo custo que se alinhem aos padrões de consumo dos agentes de IA, disse o analista. É aí que entra a criptomoeda.
Os pagamentos de máquina para máquina exigem verificação de identidade, micropagamentos transfronteiriços, sem permissão, com liquidação instantânea e custos mínimos, que se alinham com os padrões de consumo de IA, de acordo com Chhugani. A criptomoeda pode atender a essas necessidades fornecendo pagamentos digitais globais sem permissão e permitindo microtransações com liquidação quase instantânea entre máquinas, embora ainda precisem ser semeadas com fundos.
Agentes de IA, incapazes de abrir contas bancárias, podem usar carteiras de criptomoedas vinculadas a um livro-razão comum, processando pagamentos até a 16ª casa decimal. Além disso, a tecnologia de prova de conhecimento zero pode vincular identidades de agentes de IA a proprietários humanos ou empresariais, e os avanços no dimensionamento de blockchain via Layer 2s e paralelização estão reduzindo os custos de transação, tornando os micropagamentos cada vez mais viáveis, disse Chhugani.
Bitcoin vs. moedas estáveis
O analista da Bernstein destacou a convergência entre cripto e IA que já está em andamento na camada de infraestrutura de mineração de Bitcoin, à medida que empresas de mineração com vários gigawatts de acesso à energia se tornam parceiras cada vez mais atraentes para operadores de data center de IA. O acordo de 12 anos e US$ 3,5 bilhões da Core Scientific com a AI Hyperscaler CoreWeave é um exemplo disso.
Embora Chhugani tenha dito que seria interessante ver se algum minerador alavancaria a tecnologia de pagamentos da Camada 2 no Bitcoin por meio da Lightning Network, ele argumentou que uma oportunidade maior para a economia de IA sem permissão está nas stablecoins.
Stablecoins têm um suprimento circulante de mais de US$ 176 bilhões, de acordo com o painel de dados do The Block , e um valor de liquidação anualizado de mais de US$ 7,5 trilhões, de acordo com os dados da Bernstein. Elas já obtiveram sucesso em facilitar pares de negociação de criptomoedas, pagamentos internacionais globais e tornar uma forma digital de dólares mais acessível a usuários em regiões geográficas com moedas fiduciárias mais fracas, como na América Latina.
No entanto, as stablecoins têm lutado para ganhar força no comércio eletrônico e nos pagamentos de ponto de venda, observou Chhugani, criando uma oportunidade para agentes de IA construírem uma nova economia comercial. Isso poderia dar às stablecoins “outra chance de relevância neste domínio” por meio da inovação, em vez de tentar interromper os sistemas de pagamento existentes e bem administrados, disse ele.
Integrar carteiras de criptomoedas em grandes modelos de linguagem pode ser um ótimo ponto de partida, de acordo com Chhugani — permitindo que agentes de IA lidem com transações financeiras para usuários por meio de comandos de linguagem simples e naturais, recomendando viagens, finalizando reservas ou até mesmo criando conteúdo e sendo pagos em dólares digitais, por exemplo.
“A criptomoeda tem uma oportunidade real de capturar o pool de pagamentos de IA, permitindo maior programabilidade e autonomia financeira aos agentes de IA”, concluiu o analista.
Gautam Chhugani mantém posições longas em várias criptomoedas.
Fonte: The Block
